AWS時代にLinux学習は不要？クラウドエンジニアの年収を決める「黒い画面」の正体

「黒い画面」なんて古い？これからはクラウドでポチポチする時代？
1. 「クラウドならLinux不要」という巨大な誤解
1. クラウドの正体は「他人のパソコン」
  1. 💡 AWSで使われる主なOS
2. 現場シミュレーション：その時、GUIしか使えない人は死ぬ
1. Case 1：本番サイトが突然「503 Service Unavailable」になった！
  1. ❌ Linuxを知らない「自称クラウドエンジニア」の行動
  2. ⭕ Linuxができる「本物のエンジニア」の行動
3. AWSの「責任共有モデル」を知らないと詰む
4. コンテナもIaCも、中身はすべて「Linux」
1. Dockerの正体は「軽量化されたLinux」
2. Terraformは「自動化」であって「魔法」ではない
5. 「ボタンを押す人」と「中身がわかる人」の年収格差
1. A. クラウドオペレーター（年収350万〜450万円）
2. B. クラウドアーキテクト / SRE（年収800万〜1,200万円以上）
6. まとめ：Linuxは「古臭い」のではなく「普遍的」なのだ

「黒い画面」なんて古い？これからはクラウドでポチポチする時代？

こんにちは！「リナックス先生」です。
このブログでは、ターミナル（黒い画面）に向かってコマンドを打ち込む「硬派なサーバー構築」を推奨していますが、世の中を見渡すとすっかり「クラウド（AWS, Azure, Google Cloud）」の全盛期です。

そんな中、学習中の読者の方から、非常に深刻な相談が届きました。

先生、正直な相談があります。
僕、毎日仕事が終わった後に必死でLinuxコマンドを覚えています。
でも、IT企業に勤めている友人にこう言われたんです。

「お前、まだそんな化石みたいな勉強してるの？これからはAWSの時代だよ。
ブラウザでボタンをポチポチ押せば、サーバーなんて一瞬で作れるし、コマンドなんて覚えるだけ時間の無駄だよ」

これを聞いて、心が折れそうです。
今の僕の努力って、時代遅れの無駄なことなんでしょうか…？

コウ君、そのご友人の言葉は「半分正解で、半分は致命的な間違い」よ。
確かにAWSは便利。でもね、そのご友人にこう聞いてみて。

「じゃあ、AWSのボタンを押した後、SSH接続できないトラブルが起きたらどう直すの？」
「サイトが重くなった時、AWSの画面を見るだけで原因が特定できるの？」

きっと答えられないはずよ。
今日は、「Linuxを知らない自称クラウドエンジニア」が現場で直面する残酷な現実と、なぜ今こそLinuxが「最強の武器」になるのか、その全てを話すわ。

今回は、クラウド時代における「Linuxスキルの重要性」について、現場レベルの解像度で徹底解説します。
この記事を読み終える頃には、あなたの迷いは消え、むしろ「Linuxを勉強していて本当によかった」と確信できるようになるはずです。

1. 「クラウドならLinux不要」という巨大な誤解
2. 現場シミュレーション：その時、GUIしか使えない人は死ぬ
3. AWSの「責任共有モデル」を知らないと詰む
4. コンテナもIaCも、中身はすべて「Linux」
5. 「ボタンを押す人」と「中身がわかる人」の年収格差
6. まとめ：Linuxは「古臭い」のではなく「普遍的」なのだ

1. 「クラウドならLinux不要」という巨大な誤解

まず、大前提として知っておくべき事実があります。
AWSやGoogle Cloudといったクラウドサービスは、魔法の箱ではありません。

クラウドの正体は「他人のパソコン」

極論を言えば、クラウドとは「AmazonやGoogleが持っている超巨大なデータセンターにあるサーバーを、インターネット経由で時間貸ししているサービス」に過ぎません。

AWSの管理画面（マネジメントコンソール）で「EC2インスタンスを作成」というボタンを押した時、裏側では何が起きているのでしょうか？
Amazonのデータセンターにある物理サーバー上で、仮想マシンが起動します。
そして、その仮想マシンの中で動いているOS（基本ソフト）は、90%以上の確率で「Linux」なのです。

💡 AWSで使われる主なOS

Amazon Linux 2 / 2023 (RHELベースのLinux)
Ubuntu Server (DebianベースのLinux)
Red Hat Enterprise Linux

つまり、AWSの管理画面は、あくまで「ハードウェアの準備（電源を入れてOSを入れるところまで）」を代行してくれる便利なリモコンでしかありません。
準備されたサーバーの中身に入って仕事をするのは、あなた自身です。

Webサーバー（Apache/Nginx）をインストールするのも、データベースの設定をするのも、セキュリティパッチを当てるのも、すべて「Linuxコマンド」で行います。
「AWSができるからLinuxは不要」というのは、「車のディーラーで車を買えるから、運転免許は不要」と言っているのと同じくらい矛盾した話なのです。

2. 現場シミュレーション：その時、GUIしか使えない人は死ぬ

では、具体的に「Linuxができる人」と「できない人（GUIポチポチ要員）」で、現場での対応力にどれだけの差が出るのか。
よくあるトラブル事例でシミュレーションしてみましょう。

Case 1：本番サイトが突然「503 Service Unavailable」になった！

ある日突然、運用しているECサイトが表示されなくなり、エラー画面になりました。
社長からは「1分1秒でも早く復旧させろ！」と怒号が飛んできます。

❌ Linuxを知らない「自称クラウドエンジニア」の行動

AWSの管理画面を開き、EC2のステータスを確認する。
「ステータスチェック：2/2 合格（正常）」と表示されているのを見る。
「AWS上は正常です！原因がわかりません！AWSの障害かもしれません！」と報告する。
実際にはAWSの障害ではないため、復旧せず、被害が拡大し続ける。

→ 結果：役立たずとして現場から外される。

⭕ Linuxができる「本物のエンジニア」の行動

「AWSのステータスが正常なら、OS内部の問題だ」と即断する。
ターミナルを開き、SSHでサーバーにログインする。
top コマンドを叩き、CPU負荷やメモリ使用率を確認する。（特定のプロセスが暴走していないか？）
df -h コマンドを叩き、ディスク容量を確認する。（ログでディスクがパンパンになっていないか？）
tail -f /var/log/httpd/error_log を叩き、リアルタイムのエラーログを見る。
「見つけました！PHPの処理でメモリ不足エラーが出ています。設定ファイルの memory_limit を変更して再起動します！」

→ 結果：5分でサービス復旧。英雄扱いされる。

【先生の解説】
どう？この差は歴然でしょう？
クラウドの管理画面で見えるのは「サーバーの外側」だけ。
「サーバーの内側」で起きているドラマは、Linuxコマンドを使える人にしか見えないのよ。

3. AWSの「責任共有モデル」を知らないと詰む

「でも、クラウドなんだから何かあったらAmazonが直してくれるんじゃないの？」
そう思っているなら、非常に危険です。

AWSには「責任共有モデル（Shared Responsibility Model）」という鉄の掟があります。

担当	責任範囲	具体例
AWSの責任 (クラウド”の”セキュリティ)	ハードウェアネットワーク設備物理的施設	・データセンターの停電・物理サーバーの故障・ネットワークケーブル断線
あなたの責任 (クラウド”における”セキュリティ)	OSの設定アプリの管理データの暗号化	・OSのアップデート忘れ・Webサーバーの設定ミス・ファイアウォールの穴

つまり、「OS（Linux）の設定ミスでハッキングされたり、ウイルスに感染したりしても、AWSは一切責任を取らないし、助けてもくれない」ということです。

例えば、あなたが chmod 777 （誰でも読み書き実行可能）という危険な権限設定を重要なファイルにしてしまい、そこから情報漏洩が起きたとします。
これは100%、あなたの責任です。
「Linuxの権限（パーミッション）を知らなかった」では済まされません。数千万円の損害賠償問題に発展することさえあります。

Linuxを知ることは、自分と会社を守る「防具」を身につけることなのです。

4. コンテナもIaCも、中身はすべて「Linux」

さらに視野を広げて、最新の技術トレンドを見てみましょう。
今、インフラ業界では「Docker（コンテナ）」や「Terraform（Infrastructure as Code）」が主流になっています。
「だからLinuxなんて古い技術は要らない」という人がいますが、これも真逆です。

Dockerの正体は「軽量化されたLinux」

Dockerコンテナとは、簡単に言えば「極限まで無駄を削ぎ落としたLinux」です。
Dockerを使うための設定ファイル（Dockerfile）を見てみましょう。

FROM ubuntu:22.04
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

見ての通り、書かれているのはLinuxコマンドそのものです。
apt-get コマンドを知らない人は、Dockerfileを書くことすらできません。
DockerやKubernetesを使いこなすには、普通のサーバー構築以上に深いLinuxの知識（カーネル、名前空間、cgroupなど）が必要になります。