生成AI活用

社内の非公開マニュアルや設定ファイルをAIに学習させる「RAG（検索拡張生成）」の構築手順をプロが徹底解説。Linuxコマンド（grep）を用いた超軽量なBashネイティブRAGから、PythonとOllamaのEmbedding APIを用いた本格的なベクトル検索スクリプトまでを6000文字超で詳解します。

クラウドAPIへのログ送信は情報漏洩リスク大！インフラエンジニア必見の、完全オフラインで動くローカルLLM構築術を徹底解説。画期的ツール「Ollama」の導入から、軽量オープンモデル（Llama 3等）の実行、aichat連携まで6000文字超で詳解します。

インフラ構築のスクリプトはもう自分で書かない！AIに完璧なBashやPythonスクリプトを生成させるための「要件定義プロンプト」の極意から、AIが書いたコードの罠を見抜くshellcheckやdry-runを用いた安全な検証手法まで、現場のプロが徹底解説します。

ターミナルのログをブラウザにコピペするのはもう限界！Linux最大の魔法「パイプ（|）」と生成AIツールを連携させ、膨大なエラーログから瞬時に原因と解決コマンドを導き出すトラブルシューティングの極意を、現場のプロが6000文字超で徹底解説します。

コマンドの暗記や検索はもう不要！Linuxターミナル内にAIを常駐させ、日本語でコマンドを生成・解説させる方法をプロが徹底解説。GitHub Copilot CLIの導入から、OSSの「aichat」を用いた完全カスタマイズ環境の構築まで、6000文字超で詳解します。

ChatGPTをブラウザで使うのはもう卒業！Linuxターミナルから直接生成AI（LLM）を呼び出すためのAPIの仕組み、curlコマンドによるHTTP通信、そしてjqコマンドを用いたJSONデータの解析方法まで、現場で必須の自動化スキルをプロが徹底解説します。